Negocios y tecnología van de la mano. Esta es una de las razones por las que muchas startups se centran alrededor de TI. Tales operaciones de inicio comprenden el crecimiento exponencial que acompaña a la TI y que Gordon Moore notó en los años sesenta. Aproximadamente cada dieciocho meses, o eso se considera actualmente, la capacidad computacional de las computadoras se duplica.
Hace dieciocho años, en 2001, hubiera sido difícil imaginar un videojuego de próxima generación de 128 bits en su teléfono celular . Ahora puede descargar Crazy Taxi de forma gratuita desde la tienda de aplicaciones, y esa ilustración en realidad subestima el gran cambio que ha tenido lugar en tan solo dieciocho años.
Para aquellos en DevOps, seguir el ritmo de esta tendencia rápida requiere una estrategia cuidadosa y continuo impulso hacia adelante. En consecuencia, si no has conseguido un salto en 2019, querrás hacerlo. A continuación se presentan varias tendencias en DevOps que ofrecen nuevas y emocionantes posibilidades y grandes desafíos en los próximos meses.
Aprendizaje automático más integral (ML)
El aprendizaje automático es un proceso que se ha discutido durante años. pero ahora se está volviendo viable. ML proporciona soluciones de automatización más efectivas, e incluso puede proporcionar datos anticipados, siempre que el software se administre correctamente. Ahí es donde entra en juego DevOps.
Hay un nuevo camino que se puede abrir en 2019, y eso siempre es un desafío. Además, cada vez más clientes esperarán soluciones de LD si aún no las ha proporcionado. Diseñar adecuadamente las opciones para satisfacer el mercado requerirá un diseño cuidadoso y otros medios, y la apuesta extraña de vez en cuando.
Sin embargo, la tendencia va en esta dirección; así que es una muy buena idea subir a bordo; o al menos optimizar sus ofertas actuales. Actualmente, se estima que el mercado en esta aplicación de tecnología específica superará los $ 39.98 mil millones para 2025, y solo fue de $ 1.29 mil millones en 2016.
Integración de inteligencia artificial (AI) y ML
La inteligencia artificial será, además, una considerable factor en 2019. En combinación con ML, AI puede hacer que muchas dificultades operativas desaparezcan para una amplia variedad de negocios. Como hipotético, considere un piso de fabricación donde las máquinas puedan mantenerse en su mejor funcionamiento durante el período de tiempo más largo, y administrarse adecuadamente hasta el punto decimal de modo que se mantenga la longevidad.
Imagine AI facilitando las actualizaciones automáticamente y aumentando la simplicidad. de operación. Las soluciones de DevOps creadas alrededor de la facilitación de las soluciones de AI y ML serán rentables y serán difíciles, porque, nuevamente, hay nuevos motivos por romper.
DevOps predictivos más precisos y demanda asociada
Entre AI, ML y automatización, la clientela probablemente esperará una mayor precisión en las aplicaciones y el software que es nuevo en el mercado. Los DevOps predictivos están ganando terreno en el mercado, y nuevamente este es un gran desafío que implica necesariamente abrir nuevos caminos. Necesitará utilizar todas las soluciones disponibles para monitorear lo que ha puesto ahí y para ayudarlo a diseñar soluciones competitivas.
Para Herramientas de monitoreo y rendimiento de Java, AppOptics proporciona información integral y Generalmente se está operando en el filo. Rodear a su empresa con recursos de este tipo puede ser clave.
Mantener el ritmo con el mercado
2019 probablemente verá DevOps predictivos provenientes de los avances de AI y ML que facilitan soluciones automatizadas más eficientes. Además, se espera que el LD aumentará exponencialmente en términos de viabilidad del mercado en los próximos años. Para conservar la viabilidad como desarrollador, es esencial que descubra qué avances representan estratégicamente sus mejores opciones para el próximo año.
Diseñe operaciones en torno a tomar las mismas decisiones en los años subsiguientes. Los "postes de objetivos" de la tecnología están en continuo avance, eso es clave para la industria. Equilibrar su negocio en torno a esta realidad le ayudará a mantenerse continuamente viable incluso en mercados inseguros.
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